NVIDIA-ini otvoreni modeli dominiraju ICML-om 2026 u Seulu

Međunarodna konferencija o strojnom učenju (ICML) 2026., koja se održava od 6. do 11. srpnja u južnokorejskom Seulu, potvrdila je ono što istraživačka zajednica već neko vrijeme naslućuje: otvoreni modeli postali su okosnica akademskog AI napretka, a NVIDIA je u samom središtu toga pomaka.

Zašto je broj citata pokazatelj, a ne marketinška cifra?

Broj citata u znanstvenim radovima objektivna je mjera utjecaja — istraživači ne navode alate i modele koje nisu stvarno koristili. Upravo zato podatak da ~2.000 prihvaćenih radova na ICML-u 2026 navodi NVIDIA GPU-e kao infrastrukturu govori koliko je ta platforma duboko utkana u globalni istraživački ekosustav. Još konkretniji pokazatelj: 145 radova izravno citira Nemotron modele ili skupove podataka koje NVIDIA distribuira pod otvorenom licencijom — radi se o modelima čije su težine i skupovi podataka za treniranje javno dostupni istraživačima.

NVIDIA je na konferenciji prisutna s 74 prihvaćena rada u raznim kategorijama, od robotike i računalnog vida do reinforcement learninga i inferiranja.

Obitelj otvorenih modela

NVIDIA-in portfelj otvorenih modela podijeljen je prema domenama primjene. Nemotron pokriva jezične modele opće namjene; uz samu arhitekturu modela, NVIDIA javno objavljuje i skupove podataka korištene u treniranju, što je istraživačima posebno vrijedno jer omogućuje reprodukciju i nadogradnju rezultata.

Cosmos 3 serija omnimodela dizajnirana je za robotiku i autonomnu vožnju. Model razumije fizičke zakone okruženja i sposoban je predviđati posljedice akcija u trodimenzionalnom prostoru. Upravo na Cosmos 3 temelji se DreamDojo — jedan od istaknutijih radova ove ICML-ove edicije. DreamDojo uči robotsko ponašanje isključivo iz videozapisa ljudskih aktivnosti: robot promatra kako ljudi obavljaju zadatak, a Cosmos 3 mu pomaže izgraditi unutarnji model fizičkog okruženja bez prethodnog specifičnog programiranja za svaki zadatak. Roboti iz tvrtki Boston Dynamics, Agility Robotics i 1X već usvajaju Cosmos i Isaac GR00T modele za humanoidnu robotiku.

Za bioznanosti NVIDIA razvija BioNeMo platformu. Dva istaknuta primjera s ICML-a: FLIP2 benchmark za predviđanje učinka mutacija proteina, koji omogućuje istraživačima standardizirano vrednovanje novih metoda, te KERMT model za predviđanje molekularnih svojstava u kontekstu otkrivanja lijekova. Farmaceutski div Merck & Co. već integrira KERMT u vlastite istraživačke procese.

Sintetički podaci kao dominantna tema

Analiza prihvaćenih radova pokazuje da je sintetičko generiranje podataka izronilo kao jedna od najzastupljenijih tema cijele konferencije. Trend nije slučajan: s jedne strane, skupljanje i označavanje stvarnih podataka postaje sve skuplji i vremenski zahtjevniji proces, dok sintetički podaci generiranjem visokkvalitetnih varijacija ubrzavaju treniranje bez potrebe za novim anotacijama.

Tvrtka KiloCode zorno ilustrira poslovnu dimenziju ovog pristupa — korištenjem Nemotron modela i arhitekture code-routinga, tvrtka je postigla smanjenje troškova po tokenu do 90% u usporedbi s ranijim pristupima.

Širi ekosustav partnera

Otvoreni modeli stvaraju zamašnjak: Sakana AI gradi Fugu modele na temeljima Nemotron arhitekture, NAVER razvija korejskojezični AI, a Together AI hostira Nemotron modele kao API servis za širu zajednicu programera. U bioznanostima, Basecamp Research objavljuje EDEN — DNA foundation model koji se oslanja na NVIDIA-inu infrastrukturu.

Zajednički nazivnik svih ovih suradnji je pristup otvorenim težinama i skupovima podataka koji smanjuje barijere ulaska za istraživačke grupe bez vlastitih resursa za treniranje od nule.

ICML 2026 trajat će do 11. srpnja, a puni program radova dostupan je istraživačima putem službene konferencijske stranice.