Meta: Muse Spark 1.1 donosi multimodalno zaključivanje s milijun tokena konteksta i koordinaciju subagenata kroz Model API

Meta Superintelligence Labs objavila je 9. srpnja 2026. Muse Spark 1.1, multimodalni model za zaključivanje usmjeren na agentske zadatke. Reasoning model je varijanta velikog jezičnog modela koja prije odgovora provodi eksplicitni lanac razmišljanja, što podiže točnost na složenim, višekoračnim problemima.

Milijun tokena i koordinacija subagenata

Muse Spark 1.1 radi s kontekstnim prozorom od milijun tokena — dovoljno za cijele repozitorije koda ili višesatnu povijest agentskog zadatka, čime se Meta izjednačava s Google Gemini ponudom, a nadmašuje standardnih 200 tisuća tokena većine konkurenata. Model može koordinirati subagente i navigirati tokove kroz više aplikacija, pri čemu sam bira između programske automatizacije i izravne interakcije s korisničkim sučeljem. Meta navodi mjerljiva poboljšanja na stvarnim coding zadacima s velikim codebaseovima u odnosu na Muse Spark 1.0.

Kako se Spark uklapa u Musinu familiju?

Prošlotjedni Muse Image i Muse Video (objavljeni 7. srpnja) pokrili su generativne modalitete, a Spark 1.1 dodaje agentsko zaključivanje — čime Meta u tjedan dana zaokružuje cijelu liniju. Za razliku od Llama serije, Muse modeli nisu open-weights: dostupni su kroz Meta Model API (javni pregled) i u “Thinking” modu Meta AI aplikacije na meta.ai. To je strateški zaokret za kompaniju koja je godinama gradila reputaciju na otvorenim modelima.

Sigurnosna evaluacija

Meta navodi da je Spark 1.1 evaluiran prema internom Advanced AI Scaling Frameworku — testovi pokrivaju kemijske i biološke rizike, kibernetičku sigurnost i rizike gubitka kontrole, sa svim rezultatima unutar definiranih sigurnih granica. Model prima slike, video i PDF dokumente kao ulaz, što ga u kombinaciji s milijunskim kontekstom pozicionira za analizu opsežne poslovne dokumentacije — segment gdje se izravno sudara s Claudeom i novim GPT-5.6 Solom.