智能体
智能体编排
将多个 AI 智能体、工具和步骤协调为单一工作流——借助规划器、路由器及 LangGraph 等框架——以可靠地完成复杂任务。
智能体编排（Agent orchestration）是指将多个 AI 智能体、工具和步骤协调为一个连贯的工作流，从而比单一模型独立完成更可靠地解决任务。编排器决定下一步执行哪个环节、在各组件之间路由数据，并综合各自的结果。
实践中存在两种思路。「工作流」通过预定义的代码路径连接模型与工具——例如提示链、路由（先对输入分类再将其导向专门任务）以及并行化等模式。相比之下，在智能体 AI 中，模型动态地主导自身流程；编排者—工作者模式由一个中央大模型拆解任务、委派给工作智能体并汇总其输出。工具常通过 MCP 等协议调用。
在 2025—2026 年间，编排成为生产系统的核心，LangGraph、AutoGen 和 CrewAI 等框架将其建模为状态图。长执行路径上的可靠性、级联错误与协调开销仍是待解难题。