IBM研究：76%的组织有首席AI官，CEO预计到2030年48%的运营决策将由AI自主作出

IBM商业价值研究院今天发布了与Oxford Economics合作于2026年2月至4月间对33个国家、21个行业的2000名CEO进行的调查结果。主要发现：AI不仅改变产品和流程，还改变了执行领导层本身的结构。设有正式首席AI官职位的组织比例从2025年的26%上升至2026年的76%——一年内三倍增长。

AI如何重新定义C级管理层？

AI重新定义C级管理层的方式是模糊技术性和运营性职位之间的界限。85%的CEO认为所有职能领导者必须成为各自领域的技术专家，而不仅仅是CIO或CTO。**59%**预计首席人力资源官的影响力将增长，因为再培训成为战略性而非HR问题。

研究描述了”AI优先C级”设计的出现：同时重新设计五个核心业务领域（生产、销售、财务、HR、IT）的组织实现目标的可能性高出四倍。具有AI优先结构的公司比竞争对手多扩展10%的AI计划。

CEO对AI决策的看法是什么？

64%的CEO现在可以舒适地根据AI建议作出重大战略决策，83%同意AI主权（自有模型、自有数据、自有政策）对商业战略至关重要。最引人注目的数字：到2030年，CEO预计48%的运营决策将实现自动化，无需人工干预——几乎是目前25%的两倍。

这是CEO的自我评估，赋予了预测更大分量：这不是顾问的预测，而是决定预算的人预期会发生的事情。

最大差距：技能vs.使用

最有趣的弱点是认知与实践之间的差距。86%的管理者认为他们的员工具备必要的AI技能，但只有**25%**的员工经常在工作中使用AI。这意味着公司投资于许可证和工具，但不投资于真正的使用。

研究预测，在2026-2028年间，**29%**的劳动力将需要完全重新培训，**53%**需要升级现有职位的技能。超过80%的员工在两年内工作内容会发生变化。

这对欧洲市场意味着什么？

尽管研究覆盖33个国家，但IBM的受众主要是全球财富1000强。对于克罗地亚和区域市场，这些数字作为基准：如果全球76%的公司设有CAIO职位，2026年仍然没有明确AI所有权线的本地公司（CTO + IT主管 + 所有人各自负责）落后于各行业平均水平。

IBM副总裁Gary Cohn总结了这一发现：“AI改变了领导力的速度和后果。“理解这一点的公司在重新设计结构——那些只是将AI工具添加到现有流程的公司将被甩在后面。