IBM studija: 76 % organizacija ima Chief AI Officera, CEO-i očekuju 48 % autonomnih AI odluka do 2030.
IBM Institute for Business Value je objavio studiju nad 2.000 izvršnih direktora iz 33 zemlje koja pokazuje da se uloga Chief AI Officera proširila s 26 % na 76 % organizacija u jednoj godini. CEO-i očekuju da će do 2030. AI sustavi donositi 48 % operativnih odluka bez ljudske intervencije, što redefinira strukturu cijelog C-suitea.
Ovaj članak generiran je uz pomoć umjetne inteligencije na temelju primarnih izvora.
IBM Institute for Business Value danas je objavio rezultate ankete nad 2.000 izvršnih direktora iz 33 zemlje i 21 industrije, provedene u suradnji s Oxford Economicsom između veljače i travnja 2026. Glavni nalaz: AI ne mijenja samo proizvode i procese, nego strukturu samog izvršnog vodstva. Udio organizacija s formalnom pozicijom Chief AI Officera porastao je s 26 % u 2025. na 76 % u 2026. — trostruki rast u jednoj godini.
Kako AI redefinira C-suite?
AI redefinira C-suite tako što briše granice između tehnoloških i operativnih uloga. 85 % CEO-a smatra da svi funkcionalni voditelji moraju postati tehnološki eksperti u svojem području, ne samo CIO ili CTO. 59 % očekuje rast utjecaja Chief Human Resources Officera jer prekvalifikacija postaje strateški, a ne HR-ov problem.
Istraživanje opisuje pojavu “AI-first C-suite” dizajna: organizacije koje istovremeno redizajniraju pet temeljnih poslovnih područja (proizvodnja, prodaja, financije, HR, IT) imaju četiri puta veću vjerojatnost ostvarenja ciljeva. Tvrtke s AI-first strukturom skalirale su 10 % više AI inicijativa od konkurencije.
Što CEO-i misle o AI odlučivanju?
64 % CEO-a je sada komotno donosi velike strateške odluke na temelju AI preporuka, a 83 % se slaže da je AI suverenost (vlastiti modeli, vlastiti podaci, vlastite politike) ključna za poslovnu strategiju. Najdramatičniji broj: do 2030. CEO-i očekuju da će 48 % operativnih odluka biti automatizirano bez ljudske intervencije — gotovo dvostruko više od trenutnih 25 %.
Riječ je o samoprocjeni izvršnih direktora, što daje težinu projekciji: nije konzultantska prognoza, nego ono što ljudi koji odlučuju o budžetu očekuju da će se dogoditi.
Najveći jaz: vještine vs. korištenje
Najzanimljivija slabost je raskorak između percepcije i prakse. 86 % rukovoditelja vjeruje da njihovi zaposlenici imaju potrebne AI vještine, ali samo 25 % zaposlenika redovito koristi AI u radu. To znači da kompanije ulažu u licence i alate, ali ne u stvarno usvajanje.
Studija predviđa da će u razdoblju 2026.–2028. 29 % radne snage trebati potpunu prekvalifikaciju, a 53 % nadogradnju vještina za postojeće uloge. To je preko 80 % zaposlenika kojima se mijenja sadržaj posla u dvije godine.
Što ovo znači za europsko tržište?
Iako studija pokriva 33 zemlje, IBM-ova publika je primarno globalni Fortune 1000. Za hrvatsko i regionalno tržište, brojke služe kao benchmark: ako 76 % globalnih kompanija ima CAIO poziciju, lokalne tvrtke koje 2026. još uvijek nemaju jasnu AI ownership liniju (CTO + IT direktor + svatko po malo) zaostaju za prosjekom svojih industrija.
Gary Cohn, potpredsjednik IBM-a, sažeo je nalaz: “AI mijenja brzinu i posljedice vodstva.” Tvrtke koje to shvate, redizajniraju strukturu — one koje samo dodaju AI alate u postojeće procese, ostaju iza.
Česta pitanja
- Koliko organizacija sada ima Chief AI Officera?
- Prema IBM studiji, 76 % organizacija ima Chief AI Officera u 2026., što je porast s 26 % u 2025. To je trostruki rast u jednoj godini i jedan od najbržih C-suite uloga u korporativnoj povijesti.
- Koji postotak operativnih odluka će AI donositi do 2030.?
- CEO-i očekuju da će AI sustavi donositi 48 % operativnih odluka bez ljudske intervencije do 2030., gotovo dvostruko više od trenutnih 25 %. Riječ je o procjenama samih izvršnih direktora, ne projekciji konzultanata.
- Koliki postotak radne snage treba prekvalifikaciju zbog AI-a?
- Studija predviđa da će 29 % zaposlenika trebati potpunu prekvalifikaciju u razdoblju 2026.–2028., a još 53 % nadogradnju vještina za trenutne uloge. Ukupno preko 80 % radne snage izloženo je promjeni opisa posla.
Povezane vijesti
Amazon Nova 2 Lite uz Reinforcement Fine-Tuning postiže 4,33/5,0 i nadmašuje Claude Sonnet 4.5 na automatiziranoj reviziji pravnih ugovora
DeepMind AI co-clinician: u slijepoj evaluaciji 98 primary care upita liječnici preferirali sustav nad vodećim alatima, nula kritičnih grešaka u 97/98 slučajeva
IBM Research i Dallara: AI surrogate model GIST evaluira aerodinamiku trkaćeg automobila u 10 sekundi umjesto sati klasične CFD simulacije