Petak, 10. srpnja 2026.

12 vijesti — 🟡 7 važno , 🟢 5 zanimljivo

🤖 Modeli (1)

🟡 🤖 Modeli 10. srpnja 2026. · 2 min čitanja

arXiv:2607.08733: 'Super težine' objašnjavaju zašto selektivni fine-tuning zakazuje — rad prihvaćen na COLM 2026

Editorial ilustracija: mreža parametara u kojoj nekoliko svijetlih čvorova drži cijelu strukturu

Super Weights in LLMs je rad prihvaćen na COLM 2026 koji identificira 'super težine' — malen broj parametara čija izmjena nesrazmjerno mijenja ponašanje jezičnog modela. Rad pokazuje da upravo te težine objašnjavaju zašto selektivni fine-tuning samo pojedinih slojeva često zakazuje, s izravnim posljedicama za PEFT i LoRA pristupe.

📦 Open Source (1)

🟢 📦 Open Source 10. srpnja 2026. · 2 min čitanja

PyTorch: 'besplatna normalizacija' fuzira Layer Norm u GEMM i attention kernele — Meta cilja niži trošak treniranja velikih modela

Editorial ilustracija: dva GPU kernela koja se stapaju u jedan tok bez međukoraka

PyTorch tim iz Mete objavio je tehnike za fuziranje normalizacijskih operacija izravno u GEMM i attention kernele, s ciljem uklanjanja njihova računalnog troška — 'free normalization'. Kod je dostupan na GitHubu kroz knjižnicu kernela, a izravna posljedica je brže treniranje i inference modela s čestim Layer Norm i RMS Norm operacijama.

🤝 Agenti (2)

🟡 🤝 Agenti 10. srpnja 2026. · 2 min čitanja

LangChain: OpenWiki Brains daje agentima proaktivnu memoriju — automatski skuplja kontekst iz Gmaila, Notiona i Gita u Markdown

Editorial ilustracija: robot koji iz e-maila, bilješki i repozitorija slaže wiki od Markdown listova

OpenWiki Brains je open-source framework LangChaina koji AI agentima daje proaktivnu memoriju: automatski prikuplja kontekst iz vanjskih izvora i sprema ga kao Markdown datoteke na disku. Prva verzija podržava 6 konektora — Gmail, Notion, Git, Twitter/X, Hacker News i web pretragu — a radi lokalno kroz zakazane poslove umjesto oslanjanja na cloud.

🟢 🤝 Agenti 10. srpnja 2026. · 2 min čitanja

arXiv:2607.08403: teorija igara protiv halucinacija — multi-agent okvir modelira modele kao strateške igrače da smanji izmišljanje

Editorial ilustracija: nekoliko AI igrača za šahovskom pločom koji usklađuju poteze prema istini

Rad predlaže multi-agent okvir koji koristi teoriju igara za smanjenje halucinacija velikih jezičnih modela. Interakcija modela modelira se kao igra strateških igrača u kojoj ravnoteža (equilibrium) odgovara dosljednim, nehaluciniranim odgovorima, nudeći put drukčiji od standardnog RLHF-a i RAG-a.

🔧 Hardware (1)

🟢 🔧 Hardware 10. srpnja 2026. · 2 min čitanja

AMD: SGLang Diffusion na ROCm-u dovodi generiranje i uređivanje slika na Instinct GPU-e — inference framework iz LLM svijeta širi se na difuziju

Editorial ilustracija: AMD GPU čip iz kojeg izranja generirana slika kroz difuzijske slojeve

AMD je objavio vodič za pokretanje difuzijskih modela za generiranje i uređivanje slika na Instinct GPU-ima kroz SGLang Diffusion na ROCm steku. SGLang, inference framework izvorno popularan za velike jezične modele, sada proširuje podršku na image difuziju, čime AMD jača ponudu za AI inference izvan NVIDIA ekosustava.

🏥 U praksi (5)

🟡 🏥 U praksi 10. srpnja 2026. · 2 min čitanja

AWS: SageMaker donosi serverless fine-tuning NVIDIA Nemotron 3 modela s SFT, RLVR i RLAIF tehnikama

Editorial ilustracija: modularni model koji se dotjeruje kroz tri automatizirana kanala bez servera

Amazon SageMaker AI uveo je serverless prilagodbu NVIDIA Nemotron 3 modela, bez upravljanja infrastrukturom. Dostupne su tri tehnike: SFT (nadzirano fino-tuniranje), RLVR (učenje potkrepljivanjem s provjerljivim nagradama) i RLAIF (učenje potkrepljivanjem iz AI povratne informacije), čime napredne RL metode postaju dostupne enterprise timovima bez ML infrastrukturnog znanja.

🟡 🏥 U praksi 10. srpnja 2026. · 2 min čitanja

GitHub: bolji alati pogoršali Copilot code review — prepisivanje uputa vratilo kvalitetu uz 20% niži trošak

Editorial ilustracija: povećalo usmjereno na obojeni diff umjesto na cijeli repozitorij

GitHub je otkrio da je migracija Copilot code reviewa na bolje održavane alate isprva pogoršala rezultate — uzrok nisu bili alati nego zastarjele upute agentu. Prepisivanjem uputa na diff-first pristup (batch pretraga prije čitanja datoteka, analiza usidrena na PR diff) postigli su oko 20% niži prosječni trošak review-a uz istu kvalitetu.

🟡 🏥 U praksi 10. srpnja 2026. · 2 min čitanja

OpenAI: Deutsche Telekom kreće u AI-native transformaciju — partnerstvo pokriva podršku, mrežu i glasovni AI za ~245 milijuna korisnika

Editorial ilustracija: telekomunikacijski toranj iz kojeg zrače AI signali nad Europom

Deutsche Telekom i OpenAI sklopili su partnerstvo za pretvaranje operatera u AI-native telco, s primjenom u korisničkoj podršci, alatima za zaposlenike, mrežnim operacijama i glasovnom AI-ju. Deutsche Telekom jedan je od najvećih europskih operatera s oko 245 milijuna korisnika globalno, čime je ovo jedan od najvećih AI dealova u telekomunikacijama.

🟢 🏥 U praksi 10. srpnja 2026. · 2 min čitanja

Anthropic: Claude Code v2.1.206 donosi /cd s prijedlozima putanja, /doctor savjete za CLAUDE.md i automatski git push u /commit-push-pr

Editorial ilustracija: terminalski prozor s naredbama i strelicom koja gura granu u remote

Claude Code v2.1.206 je novo izdanje Anthropicova CLI alata koje uvodi naredbu /cd s prijedlozima putanja, /doctor provjeru koja predlaže skraćivanje CLAUDE.md datoteka i automatsko odobravanje git pusha na konfigurirani remote u /commit-push-pr. Pozadinski agenti sada se ažuriraju odmah nakon nadogradnje, bez sporog upgradea pri sljedećem povezivanju.

🟢 🏥 U praksi 10. srpnja 2026. · 2 min čitanja

AWS: Henry Schein One provjerava kvalitetu dentalnih rendgena AI-jem u realnom vremenu — 11 milijuna snimaka tjedno uz 1,4 sekunde latencije

Editorial ilustracija: dentalni rendgen kroz koji prolazi AI mreža s oznakom kvalitete

Henry Schein One razvio je 'Image Verify', AI sustav na Amazon SageMakeru za provjeru kvalitete dentalnih rendgenskih snimaka u realnom vremenu. Sustav je uveden na više od 10.000 lokacija, obrađuje preko 11 milijuna rendgena tjedno uz prosječnu latenciju od 1,4 sekunde, s ciljem smanjenja odbijanja zahtjeva za osiguranje zbog loše kvalitete snimaka.

🛡️ Sigurnost (2)

🟡 🛡️ Sigurnost 10. srpnja 2026. · 2 min čitanja

arXiv:2607.08173: 'Overthinking' — pojačano zaključivanje tjera reasoning modele da odaju naučene tajne, novi ekstrakcijski napad na ICML 2026

Editorial ilustracija: mozak od kruga misli iz kojeg kroz pukotinu cure zaključana dokumenta

Overthinking je rad prihvaćen na ICML 2026 koji pokazuje da pojačavanje težine zaključivanja u velikim jezičnim modelima može izvući skrivene naučene informacije koje model inače ne izlaže. Nalaz otvara novu klasu ekstrakcijskih napada usmjerenih na reasoning modele poput o1, DeepSeek R1 i Claudea s produljenim razmišljanjem.

🟡 🛡️ Sigurnost 10. srpnja 2026. · 2 min čitanja

GitHub: CodeQL 2.26 uvodi detekciju AI prompt injectiona — prvi mainstream SAST alat koji AI napade tretira ravnopravno s klasičnima

Editorial ilustracija: skener koda koji hvata zlonamjernu poruku umetnutu u AI upit

CodeQL 2.26.0 je nova verzija GitHubove statičke sigurnosne analize koja donosi detekciju AI prompt injection napada kao novi tip analize, uz podršku za Kotlin 2.4.0. To je prva integracija AI-specifičnog vektora napada u mainstream SAST alat, čime prompt injection ulazi u iste sigurnosne tijekove kao XSS i SQL injection.

← Prethodni dan Sljedeći dan →