Google DeepMind: Co-Scientist multi-agent AI partner za znanstveno istraživanje
Google DeepMind je 19. svibnja 2026. objavio Co-Scientist — multi-agent AI sustav temeljen na Geminiju koji generira, raspravlja i poboljšava znanstvene hipoteze koristeći 6 specijaliziranih agenata u Tournament of Ideas debati. Sustav je razvijen u suradnji s više od 100 istraživačkih institucija i već je dao konkretne rezultate u istraživanju fibroze jetre, ALS-a, starenja stanica i zaraznih bolesti, s vremenom analize spuštenim s mjeseci na dane.
Ovaj članak generiran je uz pomoć umjetne inteligencije na temelju primarnih izvora.
Google DeepMind je 19. svibnja 2026. objavio Co-Scientist — multi-agent AI sustav temeljen na Geminiju koji generira, raspravlja i poboljšava znanstvene hipoteze kroz interakciju 6 specijaliziranih agenata. Sustav je razvijen u suradnji s više od 100 istraživačkih institucija i predstavlja prvi puta da DeepMind otvara svoj reasoning stack za biomedicinsko otkrivanje na globalnoj razini.
Koja je arhitektura Co-Scientist-a?
Co-Scientist se sastoji od 6 specijaliziranih agenata: generation (predlaže hipoteze), proximity (mjeri sličnost s postojećom literaturom), reflection (kritički preispituje), ranking (usporedba kandidata), evolution (refinement najboljih kandidata) i meta-review (završna validacija prije nego što se hipoteza dostavi istraživaču). Agenti komuniciraju kroz internu metodu nazvanu Tournament of Ideas — hipoteze se sustavno suočavaju u parovima dok ne ostane konsenzusni vrh, što daje istraživaču rankiran popis pitanja vrijednih daljnjeg istraživanja.
Što su konkretni rezultati u biomedicini?
Najpoznatiji javno objavljen rezultat odnosi se na fibrozu jetre: Co-Scientist je predložio molekularne kandidate koji su u in-vitro testovima u partnerskim laboratorijima blokirali 91 posto signalnih putova vezanih uz ožiljkavanje tkiva. Sustav je također korišten za istraživanje ALS-a (amiotrofična lateralna skleroza), starenja stanica (cellular senescence) i zaraznih bolesti, gdje je analiza vremenskih skupova podataka spuštena s mjeseci na dane.
Kako je sustav osiguran za bio-istraživanje?
Bio-istraživanje nosi specifične sigurnosne rizike (dual-use, CBRN potencijal). Co-Scientist je prošao neovisnu CBRN sigurnosnu procjenu prije javnog lansiranja. Sustav nije otvoreni API — pristup je posredovan kroz Hypothesis Generation alat unutar Google Gemini for Science programa, a institucije moraju proći verifikaciju prije nego što dobiju pristup.
DeepMind sustav pozicionira kao multiplier umjesto zamjene za istraživača: znanstvenik definira pitanje i evaluira finalne kandidate, a Co-Scientist obavlja teško skaliran posao pretrage hipoteznog prostora. Ovo je drugačiji pristup od OpenAI Deep Research ili Anthropic Research mode, koji rade na razini sintetičkog izvještaja, dok Co-Scientist generira falsifiable claims spremne za laboratorijsku validaciju.
Česta pitanja
- Koja je arhitektura Co-Scientist-a?
- Co-Scientist se sastoji od 6 specijaliziranih agenata — generation (predlaže hipoteze), proximity (mjeri sličnost s literaturom), reflection (kritika), ranking (usporedba), evolution (refinement) i meta-review (validacija). Tournament of Ideas je interna metoda u kojoj se hipoteze suočavaju u parovima dok ne ostane konsenzusni vrh.
- Što je konkretno otkriveno u istraživanju fibroze jetre?
- Co-Scientist je predložio kandidate-spojeve koji su u in-vitro testovima blokirali 91 posto odgovora vezanih uz ožiljkavanje jetre. Rezultat je validiran u laboratorijima partnerskih institucija prije nego što je sustav predstavljen javnosti.
- Kako je sustav siguran za bio-istraživanje?
- Co-Scientist je prošao neovisnu CBRN (chemical, biological, radiological, nuclear) sigurnosnu procjenu prije javnog lansiranja. Sustav nije dostupan kao otvoreni API — pristup je posredovan kroz Hypothesis Generation alat u Gemini for Science programu i zahtijeva institucijsku verifikaciju.