Petak, 29. svibnja 2026.

11 vijesti — 🟡 4 važno , 🟢 7 zanimljivo

🤖 Modeli (1)

🟢 🤖 Modeli 29. svibnja 2026. · 2 min čitanja

Google: Devet demo videa pokazuje mogućnosti Gemini Omni i 3.5

Google je objavio devet demo videa koji prikazuju mogućnosti modela Gemini Omni i Gemini 3.5, predstavljenih na konferenciji I/O 2026. Demoi obuhvaćaju uređivanje videa razgovorom, agentsko izvršavanje zadataka, generativno korisničko sučelje u pretrazi te osobnog AI agenta Gemini Spark.

📦 Open Source (1)

🟡 📦 Open Source 29. svibnja 2026. · 2 min čitanja

arXiv:2605.31463: PithTrain, kompaktni sustav za treniranje MoE modela prilagođen agentima

PithTrain je novi sustav za treniranje Mixture-of-Experts modela optimiziran za AI agente za kodiranje. Rad uvodi metriku agent-task efficiency i pripadni ATE-Bench, a na njemu PithTrain postiže do 62 posto manje agentskih koraka i 64 posto manje aktivnog GPU vremena uz usporedivu propusnost.

⚖️ Regulacija (1)

🟢 ⚖️ Regulacija 29. svibnja 2026. · 1 min čitanja

OpenAI: Smjernice za pouzdane third-party evaluacije AI modela

OpenAI je objavio zajednički priručnik za vanjske evaluacije AI modela. Dokument opisuje kako neovisni procjenitelji mogu pouzdano mjeriti sposobnosti modela, testirati sigurnosne mehanizme i potvrditi valjanost rezultata za napredne frontier sustave.

🤝 Agenti (3)

🟡 🤝 Agenti 29. svibnja 2026. · 2 min čitanja

Anthropic: Claude Managed Agents stigli na Claude Platform on AWS

Anthropic je objavio da su ključne značajke Claude Managed Agents — webhooks, orkestracija više agenata i self-hosted sandboxi — sada dostupne na Claude Platform on AWS, zajedno s novim IAM akcijama i upravljanom politikom AnthropicSelfHostedEnvironmentAccess za autorizaciju pristupa.

🟡 🤝 Agenti 29. svibnja 2026. · 2 min čitanja

arXiv:2605.31584: LongTraceRL uči dugokontekstno zaključivanje iz tragova search-agenata

LongTraceRL je novi pristup učenja podržavanjem za dugokontekstno zaključivanje. Gradi trening podatke iz tragova search-agenata s tieranim distraktorima i koristi nagrade po kriterijima uz nadzor procesa na razini entiteta, postižući dosljedna poboljšanja na pet benchmarka za modele od 4 do 30 milijardi parametara.

🟢 🤝 Agenti 29. svibnja 2026. · 2 min čitanja

Anthropic: Claude Code 2.1.157 donosi auto-učitavanje plugina i hotfix za Opus 4.8

Anthropic je objavio Claude Code verzije 2.1.157 i 2.1.156. Novija verzija donosi auto-učitavanje plugina iz .claude/skills bez marketplacea, scaffolding novih plugina, override agenta i prebacivanje worktreeja usred sesije, dok je 2.1.156 hotfix za API greške na Opusu 4.8 zbog izmijenjenih thinking blokova.

🔧 Hardware (1)

🟢 🔧 Hardware 29. svibnja 2026. · 1 min čitanja

AMD: Spekulativno dekodiranje na MI300X ubrzava inferenciju 4,3×

AMD je na ROCm blogu predstavio implementaciju spekulativnog dekodiranja na Instinct MI300X GPU-ima. Tehnika u kojoj manji draft model predviđa tokene, a veći ih verificira, postigla je do 4,3 puta veću propusnost u odnosu na klasično autoregresivno generiranje.

🏥 U praksi (1)

🟢 🏥 U praksi 29. svibnja 2026. · 1 min čitanja

OpenAI: Braintrust ubrzava eksperimente uz Codex i GPT-5.5

OpenAI je objavio korisničku priču o tvrtki Braintrust. Njezini inženjeri koriste Codex pogonjen modelom GPT-5.5 kako bi brže pokretali eksperimente i pisali kod, pretvarajući zahtjeve korisnika izravno u funkcionalna programska rješenja.

💬 Zajednica (1)

🟢 💬 Zajednica 29. svibnja 2026. · 1 min čitanja

Google: Studenti Waterlooa u Futures Labu grade AI tutore

Google je predstavio rad studenata Sveučilišta Waterloo koji u sklopu Futures Laba razvijaju AI prototipove za obrazovanje i rad. Među projektima su tutor za američki znakovni jezik, aplikacija za učenje japanskog i alat za praćenje vježbanja kamerom.

🛡️ Sigurnost (1)

🟡 🛡️ Sigurnost 29. svibnja 2026. · 2 min čitanja

OpenAI: Širi pouzdan pristup modelu GPT-Rosalind za biosigurnost

OpenAI je najavio širenje pouzdanog pristupa modelu GPT-Rosalind za provjerene developere i partnere američke vlade, smještajući korak u kontekst biosigurnosti i jačanja društvene otpornosti na biološke prijetnje, uz kontrolirani pristup namijenjen obrambenim i istraživačkim primjenama.

✨ Zanimljivosti (1)

🟢 ✨ Zanimljivosti 29. svibnja 2026. · 1 min čitanja

arXiv:2605.30963: AMix-2 uvodi proteine kao prirodni modalitet u LLM-ove

AMix-2 je protein-tekst temeljni model koji razumijevanje proteina i dizajn sekvenci ujedinjuje u dijeljenom token-prostoru. Koristi block-wise difuzijski jezični backbone, uvodi benchmark ProteinArena te nadmašuje frontier LLM-ove i konkurira specijaliziranim modelima za proteine.