Anthropic: Messages API vraća usage.output_tokens_details.thinking_tokens — što znači za fakturiranje i streaming
Anthropic Messages API sada uključuje polje output_tokens_details.thinking_tokens u usage objektu svake odgovora koji koristi Extended Thinking. Programeri koji mjere troškove inferencije moraju znati da se naplaćuju cjelokupni generirani thinking tokeni, a ne sažeti prikaz koji vide u odgovoru — razlika može biti 20× ili više.
Ovaj članak generiran je uz pomoć umjetne inteligencije na temelju primarnih izvora.
Anthropic Messages API sada eksplicitno izvještava o internim thinking tokenima kroz polje output_tokens_details.thinking_tokens unutar usage objekta. Ova promjena omogućuje programerima precizno praćenje troškova Extended Thinking poziva — ali s važnom napomenom koja može iznenaditi timove koji nisu pažljivo čitali dokumentaciju.
Što je usage.output_tokens_details.thinking_tokens i zašto je važno?
Polje se pojavljuje u svakom API odgovoru koji koristi Extended Thinking i ima sljedeću strukturu:
{
"usage": {
"input_tokens": 1024,
"output_tokens": 512,
"output_tokens_details": {
"thinking_tokens": 10000
}
}
}
Ključna distinkcija: Anthropic naplaćuje sve generirane thinking tokene, ne sažeti prikaz koji se vraća korisniku. Ako je thinking_tokens: 10000 ali sažetak u thinking bloku sadrži svega 500 tokena, billing je za 10.000. Razlika između vidljivih i naplaćenih tokena može biti faktor 20 ili više, ovisno o kompleksnosti zadatka i modelu.
Kako funkcionira sažimanje thinking blokova (summarized thinking)?
Claude Sonnet 4.6, Opus 4.6 i noviji modeli koriste sažimanje (summarized thinking) kao zadani prikaz. Interno rezoniranje obrađuje poseban model koji komprimira zaključke u kraći oblik — taj sažetak se prikazuje u thinking polju bloka, dok se puni token count bilježi u thinking_tokens.
Sažimanje ne utječe na kvalitetu razmišljanja — Claude vidi cijeli interni proces; samo se izlazna reprezentacija reducira za korisnika. Signature polje u thinking bloku čuva kriptiranu verziju punog sadržaja za višeokretne (multi-turn) razgovore i mora se proslijediti neizmijenjena u nastavku sesije.
Streaming ponašanje i latencija
Programeri koji žele smanjiti latenciju do prvog tekstualnog tokena mogu koristiti display: "omitted" u streaming načinu rada:
- Server ne emitira
thinking_deltadogađaje - Preskače se streaming thinking sadržaja u cijelosti
- Rezultat: brže vrijeme do prvog teksta (
time-to-first-text-token) - Trošak ostaje nepromijenjen — thinking tokeni se i dalje naplaćuju
Claude Fable 5, Mythos 5 i Opus 4.8 koriste display: "omitted" kao zadanu postavku, dok Sonnet 4.6 i Opus 4.6 koriste display: "summarized".
Ograničenja budžeta i cache interakcija
Parametar budget_tokens postavlja gornji limit thinking tokena po zahtjevu i mora biti manji od max_tokens. Uz interleaved thinking, budžet se dijeli između svih thinking blokova u jednoj sesiji. Važno ograničenje: promjena thinking parametara (omogućavanje/onemogućavanje, promjena budžeta) poništava cache breakpointe poruka — sistemi koji agresivno koriste prompt caching moraju uzeti u obzir ovaj trošak.
Maksimalni output limiti modela: Opus 4.8, 4.7, 4.6 i Mythos Preview podržavaju do 128k izlaznih tokena; Sonnet 4.6 i Haiku 4.5 do 64k. Uz Batch API i output-300k-2026-03-24 beta flag, Opus modeli mogu generirati do 300k tokena.
Česta pitanja
- Što je output_tokens_details.thinking_tokens u Anthropic API odgovoru?
- To je polje unutar usage objekta koje pokazuje koliko thinking tokena je Claude stvarno generirao pri internom rezoniranju. Broj se može drastično razlikovati od broja tokena vidljivih u thinking bloku odgovora jer se thinking može sažimati.
- Kako se naplaćuju thinking tokeni u Anthropic API-ju?
- Naplaćuju se svi generirani thinking tokeni (prikazani u thinking_tokens polju), a ne sažeti tokeni koji se vraćaju korisniku. Ako je model generirao 10.000 thinking tokena ali sažetak sadrži samo 500, naplaćuje se 10.000.
- Može li streaming s display: omitted smanjiti latenciju?
- Da — streaming s display: omitted preskače emitiranje thinking_delta događaja pa se smanjuje latencija do prvog teksta. Trošak ostaje isti jer se i dalje naplaćuju svi thinking tokeni.
📬 AI vijesti u tvoj inbox
Dnevni digest po tvojoj mjeri — biraš teme, izvore i ritam. Odjava jednim klikom.
Povezane vijesti
arXiv:2607.11307: ToMap — višeagentna autoformalizacija matematičkih dokaza +19% nad SOTA
Anthropic: Claude Code v2.1.208 i v2.1.209 — screen reader, vim remaps i wrapper podrška
arXiv:2607.09415: samovođeni test-time trening podiže dugokontekstne LLM-ove do 15%