OpenAI: Nove mogućnosti za GPT-Rosalind, model za znanosti o životu

OpenAI je 3. lipnja 2026. predstavio nove mogućnosti za GPT-Rosalind, model usmjeren na istraživanje u znanostima o životu (life sciences). Objava naglašava napredak u nizu domena ključnih za biomedicinsko i biološko istraživanje, pri čemu OpenAI ističe pojačano biološko zaključivanje, ekspertizu u medicinskoj kemiji, analizu genomike te podršku eksperimentalnim radnim tijekovima.

Što je GPT-Rosalind?

GPT-Rosalind je OpenAI-jev specijalizirani model za znanosti o životu, odnosno za interdisciplinarno područje koje obuhvaća biologiju, kemiju i srodne istraživačke discipline. Za razliku od modela opće namjene, GPT-Rosalind je usmjeren na zadatke koji se javljaju u laboratorijskom i analitičkom istraživanju.

Ime modela referira se na tradiciju imenovanja prema znanstvenicima zaslužnima za područje. Sam fokus na life sciences smješta GPT-Rosalind u rastući segment modela namijenjenih užim znanstvenim domenama, gdje se traži dublje razumijevanje specijalizirane materije.

Koje su nove mogućnosti najavljene?

Prema OpenAI-jevoj objavi od 3. lipnja 2026., unaprjeđenja obuhvaćaju nekoliko područja. Prvo je pojačano biološko zaključivanje, odnosno sposobnost modela da razumije i povezuje biološke pojmove i procese. Drugo je ekspertiza u medicinskoj kemiji, znanstvenoj disciplini koja se bavi dizajnom i svojstvima lijekova.

Treće područje je analiza genomike, što obuhvaća rad s podacima o genima i genomima. Četvrto je podrška eksperimentalnim radnim tijekovima, čime model cilja na praktičnu uporabu u istraživačkim procesima, a ne samo na teorijsko odgovaranje na pitanja.

Kome je model namijenjen?

GPT-Rosalind cilja prvenstveno na istraživačku zajednicu u znanostima o životu. To uključuje biologe, kemičare, genetičare i druge stručnjake kojima model može pomoći u analizi podataka, oblikovanju hipoteza i planiranju eksperimenata. Naglasak na eksperimentalnim radnim tijekovima sugerira da je model zamišljen kao alat unutar konkretnih istraživačkih procesa.

Time se OpenAI pridružuje širem trendu razvoja AI alata za znanost, gdje se očekuje da modeli ubrzaju otkrića u medicini i biologiji. Iz dostupne objave ne proizlaze konkretne brojke o izvedbi (benchmarci) niti detalji o dostupnosti, pa precizniji uvjeti korištenja ostaju na primarnom izvoru kod OpenAI-ja.