Google Research: SymptomAI, konverzacijski AI agent, nadmašuje kliničare u više od 50% procjena simptoma

Google Research predstavio je SymptomAI — konverzacijskog AI agenta, odnosno sustav koji kroz dijalog s korisnikom prikuplja informacije o simptomima i predlaže moguća objašnjenja, temeljenog na modelu Gemini Flash 2.0, namijenjenog svakodnevnoj procjeni simptoma. Napominjemo: riječ je o istraživanju, a ne o medicinskom proizvodu.

Koliko dobro SymptomAI procjenjuje simptome u odnosu na kliničare?

U nacionalnoj studiji s 13.917 sudionika, klinički eksperti rangirali su preporuke SymptomAI-ja boljima u više od 50% slučajeva u odnosu na preporuke drugih kliničara. Uz to, SymptomAI je postigao veći top-5 accuracy — udio slučajeva u kojima se stvarna dijagnoza nalazi među pet najvjerojatnijih ponuđenih opcija — nego usporedni kliničari.

Pet prompting strategija i prednost agent-driven pristupa

Istraživači su usporedili pet prompting strategija, odnosno pet različitih načina strukturiranja upita modelu, kako bi utvrdili koji pristup najbolje iskorištava sposobnosti modela za procjenu simptoma. Svih pet agent-driven strategija, u kojima agent aktivno vodi razgovor i postavlja dodatna pitanja, značajno je nadmašilo baznu (Base) strategiju bez takvog vođenja. Prednost SymptomAI-ja pokazala se najvećom upravo u situacijama kada su kliničari sami bili nesigurni u procjenu.

Kakvu ulogu igraju Fitbit biosignal podaci?

Podaci s Fitbit uređaja pokazali su fiziološke promjene koje koreliraju sa SymptomAI-jevim dijagnozama zaraznih bolesti, i to prije nego što su sudionici uopće prijavili simptome. To otvara mogućnost ranijeg prepoznavanja bolesti na temelju objektivnih biosignala, a ne isključivo subjektivnog opisa tegoba.

Zaključak

Rezultati pokazuju da agent-driven pristup konverzacijskoj procjeni simptoma nadmašuje i baznu AI strategiju i, prema rangiranju kliničkih eksperata, više od polovice usporedbi s ljudskim kliničarima — uz naglasak da je riječ o istraživačkoj fazi, ne o gotovom medicinskom alatu.