15 vijesti — 🔴 2 kritično , 🟡 9 važno , 🟢 4 zanimljivo
Google Research otkriva dva mehanizma kojima reasoning trace poboljšava dohvat činjenica pohranjenih u težinama modela — computational buffer i factual priming — testirano na Gemini 2.5 i Qwen3-32B.
OPPO je sustav ojačanog učenja koji omni-modalne jezične modele uči istovremeno razumjeti vizualne, akustičke i tekstualne znakove emocija, suzbijajući halucinacije između modaliteta i postižući SOTA rezultate na dvama benchmark skupovima.
TokenSpeed-Kernel je open-source troslojni kernel podsustav koji ubrzava LLM inference na NVIDIA i AMD GPU-ima do 3,6 puta bez prepisivanja koda, a već je integriran u vLLM inferencing framework.
Allen Institute (AI2) analizira OLMo 3 i OLMo Hybrid arhitekture i otkriva da hibridni modeli bolje predviđaju značenjske, kontekstno-ovisne tokene, dok čisti Transformeri ostaju bolji za verbatim kopiranje teksta.
Autodata je sustav Meta FAIR-a u kojem AI agenti preuzimaju ulogu data scientista i autonomno grade visokokvalitetne sintetičke skupove podataka. Metoda Agentic Self-Instruct meta-optimizira samog agenta, a testirane domene — CS istraživanje, pravni i matematički reasoning — pokazuju konzistentan uplift nad statičkim baselineima.
Claude Code v2.1.193 je ažuriranje objavljeno 25. lipnja 2026. koje uvodi klasifikator koji sve Bash i PowerShell naredbe preusmjerava kroz auto-mode, dodaje razloge odbijanja u sučelje i nudi novi OpenTelemetry log event za enterprise observability odgovora modela.
LangChain je u lipanjskom newsletteru objavio Fleet On-Call Copilot za automatsku triažu alerta, Computer Use s izoliranim VM-ovima za agente, te open-source RubricMiddleware koji je Boxu ubrzao razvoj agenata 3× a Harmonicu povećao zadržavanje korisnika 4×.
OpenAI izvještava o eksplozivnom rastu AI agenata u poslovnom okruženju: Codex bilježi 5 milijuna tjednih korisnika i rast od 400% u 2026., a udio zadataka koji zamjenjuju više od 30 minuta ljudskog rada dostigao je 80,6%.
Kvantizacija jezičnih modela na INT4/INT3 čuva točnost odgovora, ali produljuje lanac razmišljanja i poništava očekivano ubrzanje inferencije. Microsoftovi istraživači uveli su metriku CoT Token Inflation Ratio i testirali je na matematici, kodu, znanosti i agentic zadacima.
Cliff tokeni su pojedinačni tokeni u izlazu LLM-a gdje vjerojatnost uspješnog matematičkog zaključivanja naglo pada. Istraživači su razvili metodu detekcije i pokazali da uklanjanje prvog cliff tokena vraća točnost gotovo na savršenu razinu, a Cliff-DPO trening daje +6,6 postotnih bodova.
Generative Causal Testing (GCT) je dvofazni AI okvir koji pretvara neprozirne modele za predviđanje aktivnosti mozga u testabilne hipoteze — a zatim ih provjerava pravim fMRI eksperimentima na ljudskim ispitanicima.
The Unfireable Safety Kernel je Rust-baziran sigurnosni sloj koji usklađivanje AI agenata provodi izvana — procesnom separacijom i kriptografskom verifikacijom. U 1000 ciklusa testiranja svih 704 pokušaja bijega odbijeno je bez ijednog uspješnog zaobilaženja.
GitHub npm sada štiti račune visokog utjecaja 72-satnom read-only zaštitom pri osjetljivim promjenama, blokirajući izdavanje tokena i objavu paketa kako bi se spriječili supply-chain napadi na open-source ekosustav.
