Agenti
Orkestracija agenata
Koordiniranje više AI agenata, alata i koraka u jedinstven tijek rada — kroz planere, rutere i okvire poput LangGrapha — radi pouzdanijih rezultata.
Orkestracija agenata (Agent orchestration) je koordiniranje više AI agenata, alata i koraka u koherentan tijek rada kako bi se zadatak riješio pouzdanije nego što bi to mogao jedan model. Orkestrator odlučuje koji se korak izvodi sljedeći, usmjerava podatke između komponenti i sintetizira rezultate.
U praksi se razlikuju dva pristupa. Workflow povezuje modele i alate kroz unaprijed definirane putanje u kodu — obrasci poput lančanja promptova, rutiranja (klasifikacije ulaza pa usmjeravanja na specijalizirani zadatak) i paralelizacije. Nasuprot tome, kod agentske AI sam model dinamički vodi vlastiti proces; obrazac orchestrator-workers središnji LLM rastavlja zadatak, delegira ga radnim agentima i objedinjuje njihove rezultate. Alati se često pozivaju kroz protokole poput MCP-a.
Tijekom 2025.–2026. orkestracija je postala ključna za produkcijske sustave, a okviri poput LangGrapha, AutoGena i CrewAI-ja modeliraju je kao graf stanja. Glavni izazovi ostaju pouzdanost na dugim putanjama, kaskadne greške i koordinacijski overhead.